无人驾驶船正在成为产业前沿热点

3月4日，海外科技媒体Venture Beat报道说，美国IBM公司和英国一家非营利组织，正在计划开发一款无人驾驶船。这艘船的名字，叫做“五月花号”，因为它的目标，

是横跨大西洋，重走400年前“五月花号”从英国到达美国的航线。

这艘无人船预计采用太阳能和风能驱动航行，最高的速度可以达到每小时20节，也就是大约37公里，预计不到两周的时间就可以横跨大西洋。

示意图:它的外观非常科幻。

你看，现在不仅陆地上的自动驾驶汽车如火如荼，海里的船舶舰艇也被无人化的趋势给盯上了。目前，除了IBM公司以外，劳斯莱斯、波音、三星等等巨头企业，也都陆续入局了海洋无人驾驶。

为什么这些巨型企业都开始关注海洋自动驾驶了呢？用一句话来归纳——因为海洋自动驾驶，是一个行业门槛很高，技术门槛相对较低，而且潜在收益巨大的领域。

我们首先就来说说，海洋的无人驾驶化背后，蕴藏着的巨大收益。

如果你熟悉运输和贸易的话，那么你肯定知道，全球有超过90%的贸易是通过海运进行的。海运可以说是世界上最重要的运输行业，聚集了大量的资本。

就在当下这一刻，全世界就有超过92000艘货运船只，在海上航行。

而海洋运输中，跟船员相关的费用足足占了总成本的30%。要知道，像海运这么巨大的一个行业，就算只能优化1%的成本，也都意味着上百亿美元的改变。而自动驾驶船相当于直接

抹去了一次运输成本的30%，这背后的潜在收益可就太大了。

更重要的是，无人船除了能减少人员工资这样的硬成本之外，还可以优化整个船的设计。比如说，没有了人，船上原本提供给人员的衣食住行的空间，就可以用来装更多的货物。

而且，因为不用考虑人的感受，船只的航行速度，能够承受的颠簸程度也都会比有人的船要有更大的提升空间。

不仅如此，无人船有望进一步降低海上的事故发生率。我们经常在新闻里听到说，有船只相撞，或者意外着火这样的事故。据统计，目前有七到九成的海上事故是由人为失误造成的。

这些失误在无人船的技术成熟之后就有可能避免了。

所以，短期来说，无人驾驶船可以降低人员成本和事故造成的损失。而长期来说，去掉人这个脆弱的变量之后，船只的设计也可以得到更大的优化和想象的空间。

无人船很可能会拥有更高的速度、更高的运输效率和更长的工作时间。

这就是刚刚提到的巨头关注无人船的第一个原因，它有巨大的潜在收益。

不过，无人驾驶相关的技术，在我们印象中一般不都是互联网和AI技术公司牵头做的吗？为什么我们目前看到入局无人驾驶船的企业，跟做汽车自动驾驶的不一样呢？

这就要说到第二点了。那就是，海洋无人驾驶，是一个对综合技术要求很高，但是对AI技术要求相对不太高的领域。

为什么这么说呢？

这就要从我们更熟悉的自动驾驶车说起了。陆地上的无人驾驶技术，在做驾驶决策的时候，往往需要面临非常复杂的外部环境。比如，路程的起点和终点可能随时变化、周围天气

和环境变化还可能遮挡交通标志。这些难以预料的变化，就对程序的智能化水平，有非常高的要求。

但是对于海洋无人驾驶的要求，跟陆地就大不一样了。在智能化的需求上，它相对更接近飞机的自动巡航技术。你想，轮船像飞机一样，起点和终点通常是确定的，

航行的路径也一般都是事先设定好的。所以，轮船不需要像汽车的AI驾驶程序一样，面临非常高频和多变的决策条件。

但同时，无人船只所需要的综合技术却远比汽车复杂。就拿IBM的“五月花号”无人船来说吧，它的AI“船长”就需要协调大量的摄像头、雷达、声呐数据，对水面上和水下的环境进行实时感知，

识别礁石、海浪、大型鱼类等物体。同时，这位AI“船长”还需要实时协调和改变航行策略。比如，它要接受气象卫星和GPS的数据、结合其他船只的无线广播信号来判断，是否需要调整航向。

这些复杂的场景，都是汽车自动驾驶技术会感到陌生的。其中涉及的航行控制和决策功能，不仅仅需要AI技术，更是需要包括遥感、控制、机械、航海等等多项技术和经验的综合。

因此，无人驾驶船对于综合性技术的要求，其实比对单独的AI技术要更高。

当然，你可能会想，这些场景虽然复杂，但只要经过足够长时间，有足够的数据进行训练，还是可以研发出称职的AI“船长”的。

你这个想法没错。而且它恰恰决定了目前海洋自动驾驶领域的第三个特点，那就是对时间投入和数据量的要求，让海洋自动驾驶形成了很高的行业门槛，一些只以AI算法见长，

但是缺少行业经验以及合作渠道的企业很难单独进入这个领域。

我们知道，无人驾驶算法，一般都需要大量的数据来训练。这个要求，放在车上是不成问题的。你想，世界上有超过10亿辆车可以提供数据。但是换了船只的话，情况就不同了。

对于船只而言，数据来源远不如汽车来得容易。海运船舶的数量，大概只有汽车数量的万分之一。

而且船除了数据样本少以外，单次收集数据的成本，也要比汽车高。一辆自动驾驶样车，一般几万到十几万人民币就可以完成改装。而在海上，要采集大型舰船全方位的数据，

没有几百万美元的铺设传感器的改装费用，是很难做到的。更不要说像IBM这样从头造一艘无人船了。

这就是为什么，无人船领域里目前的玩家，都是像我们之前提到的劳斯莱斯、波音、三星这样的巨头公司。它们不仅有一定的制造业经验，

还有巨大的全球贸易合作网络，更有足够的资金做昂贵的数据采集和无人船制造。

比如在2019年12月，韩国的三星重工就和SK电讯联手完成了一艘叫做Easy Go的无人测试船，用来在5G的物联网环境中实现对船的智能遥控操作。

劳斯莱斯也从2010年就开始研发无人货轮技术，并且在2018年正式跟半导体巨头英特尔和芬兰海运巨头康士柏合作，预计在2025年前后推出自己的无人远洋货轮。

无人驾驶船，它巨大的潜在收益、对综合技术的要求，还有非常高的行业门槛这三个属性，让无人船在为未来几十年内，很可能成为巨头竞争的新市场。